交互式 游戏 元素将视频游戏与电影或电视等其他视觉媒体区分开来。玩家与游戏的直接互动是推动故事发展的动力，无论是通过简单的对话树导航还是与困难的老板战斗。然而，当玩一个困难的视频游戏时，玩家往往被迫通过数小时的反复试验和错误来提高他们的技能。感兴趣的小伙伴可以持续关注 小皮游戏网 时刻了解后续相关资讯哦，下面让我们一起来看看吧！
这种游戏风格可以说是《黑暗之魂》或《艾尔登法环》等游戏的主要吸引力，玩家可以一次次尝试击败困难的老板。然而，这种游戏风格并不适合所有类型的玩家，尤其是那些有残疾或根本无法投入游戏所需时间来学习特定老板内外招式的玩家。
索尼申请的一项新专利可以帮助这些玩家，该专利用于研究玩家的游戏风格以及他们正在玩的游戏的当前顺序，以帮助训练玩家在游戏中变得更好。自 2019 年以来，索尼一直在添加这项特定的 AI 专利，最新添加的内容改进了 AI 训练模型的个性化。该专利的目的是在添加任何特定的可访问性功能之前让玩家更容易访问所有游戏。
索尼的 AI 专利可以与Titanfall 2故事战役中极其有用的幽灵奔跑系统类似，它可以让玩家在游戏的许多平台序列中看到正确的路线。索尼的专利可以让 PlayStation 用户在他们正在玩的任何游戏中激活类似的幽灵模型，以便向他们展示穿过一个特别令人困惑的区域的路线，或者给他们关于游戏战斗系统的提示。这将是许多玩家会喜欢的那种不干涉的可访问性选项，因为它不会剥夺玩家对游戏的直接控制权，但确实可以节省他们通过反复试验学习相同信息所花费的时间.
反复试验的游戏循环在视频游戏中如此受欢迎，因为它为玩家提供了挑战，并允许他们在自己的时间里克服它，这反过来又会在他们这样做时带来更大的成就感。然而，这并不一定是教用户在《艾尔登法环》等游戏中改进的最佳方式。除了视频游戏之外，没有其他媒体在苦苦挣扎，用户期望在没有任何建议的情况下继续尝试某事，直到最终点击。
自 2011 年《黑暗之魂》发布以来的很长一段时间里，寻求难度游戏建议的玩家经常被 git gud 这样相对无益的笼统声明所打击，而对于像《艾尔登法环》这样的游戏中的 gitting gud甚至没有任何明确的说明要求。但索尼的人工智能专利可以更直接地从他们的游戏中帮助这些玩家。
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